© 2026 豐收車語 All rights reserved.
汽車資訊與評測

高齡駕駛暴衝風險與主動安全科技防護:科技解方與法規趨勢

2024年10月22日 · 18 分鐘閱讀 · 7,017

近年來,高齡駕駛暴衝事件頻傳,不僅引發社會對高齡駕駛暴衝風險與主動安全科技防護的重視,也突顯了在車輛安全設計中,主動安全科技扮演的關鍵角色。除了年齡增長帶來的認知功能衰退,如油門與煞車誤踩、視覺盲點擴大、反應速度變慢等,若車輛缺乏相應的安全輔助系統,將可能導致難以挽回的後果。

隨著科技發展,諸如行人自動緊急煞車(PAEB)、盲點幹預(BSI)以及車道維持輔助(LKA)等先進駕駛輔助系統(ADAS)的出現,為降低高齡駕駛暴衝風險提供了有效的解決方案。這些系統能在駕駛者失誤時及時介入,避免或減輕事故的發生。以美國NHTSA為例,其即將於2026年強化的NCAP評比標準,首次將行人保護納入核心指標,這不僅提升了對駕駛者的保護,更將周遭用路人的安全納入考量。瞭解 汽車過戶流程與注意事項(2025最新版) 有助於確保車輛在安全升級後,仍能合法上路。

身為汽車安全工程領域的一員,我建議高齡駕駛者在選擇車輛時,應優先考慮配備完善ADAS系統的車型。同時,定期進行身體檢查,評估自身駕駛能力,並根據醫生的建議調整駕駛習慣。此外,家屬也應主動關心長輩的駕駛狀況,共同為他們的行車安全把關。

本文將深入探討高齡駕駛風險的成因,剖析主動安全科技的演進,並分析相關法規的發展趨勢,旨在從技術與制度層面,為降低高齡駕駛事故的發生提供更全面的解決方案。

這篇文章的實用建議如下(更多細節請繼續往下閱讀)

  1. 升級車輛安全配備:考慮更換或升級至配備完善的 ADAS(先進駕駛輔助系統)的車輛,特別是 PAEB(行人自動緊急煞車)、BSI(盲點干預)和 LKA(車道維持輔助)等功能。這些系統能在緊急情況下提供及時的輔助,降低因反應遲緩或操作失誤造成的暴衝風險。
  2. 定期體檢與評估駕駛能力:高齡駕駛者應定期進行身體檢查,特別是視力、反應速度和認知功能,並根據醫生的建議調整駕駛習慣或限制。家屬也應主動關心長輩的駕駛狀況,鼓勵他們接受安全駕駛培訓或進行駕駛評估,確保自身和他人的安全。
  3. 關注法規趨勢與 NCAP 標準:密切關注美國 NHTSA 等機構的 NCAP(新車評估計畫)評比標準,特別是即將於 2026 年強化的行人保護等新指標。這將有助於了解汽車安全設計的最新趨勢,並在選購車輛時做出更明智的決策,選擇更安全、更能保護用路人的車型。

高齡駕駛暴衝風險:ADAS如何築起安全防線?

近年來,高齡駕駛暴衝事故頻傳,不僅造成嚴重的傷亡,更引發社會大眾對於高齡駕駛安全的擔憂。高齡駕駛者由於生理機能的衰退,在駕駛過程中容易出現反應遲緩、視覺障礙、判斷力下降等問題,進而導致油門誤踩等操作失誤,增加暴衝事故的風險。為了有效降低高齡駕駛的暴衝風險,先進駕駛輔助系統(ADAS)正扮演著越來越重要的角色。ADAS 透過一系列的感測器、處理器和控制系統,能夠在駕駛過程中提供即時的輔助和警示,甚至在緊急情況下主動介入,從而有效提升高齡駕駛的安全性。

高齡駕駛常見的風險因素

  • 認知功能衰退:隨著年齡增長,高齡駕駛者可能出現記憶力下降、注意力不集中、判斷力減弱等認知功能衰退的現象,這會影響他們對路況的判斷和反應,增加事故風險。

    香港眼科視光師學會指出,60歲以上人士視力開始下降,眼疾風險上升。

  • 視覺功能退化:高齡駕駛者常見的視力問題包括視力模糊、視野狹窄、夜間視力下降等,這些問題會影響他們對道路標誌、行人和其他車輛的辨識,增加駕駛的危險性。

    根據健康醫療網,老年人的視力退化、聽力障礙、反應遲頓、腿腳無力等都是造成駕駛困難的因素之一。

  • 反應速度變慢:高齡駕駛者的反應速度通常會比年輕駕駛者慢,這使得他們在緊急情況下難以迅速做出反應,例如及時煞車或轉向避讓,從而增加事故發生的可能性。
  • 油門誤踩:由於肌肉控制能力下降或對車輛操作不熟悉,高齡駕駛者更容易發生油門誤踩的情況,導致車輛突然加速,造成暴衝事故。

    公視新聞網指出,高雄一名94歲駕駛疑似將油門當成剎車,車輛前衝撞向一旁停車場內兩輛轎車,造成3人輕傷。

ADAS 如何預防高齡駕駛暴衝事故?

ADAS 包含多種不同的技術,針對高齡駕駛常見的風險因素,提供全方位的安全防護:

  • 行人自動緊急煞車(PAEB):PAEB 系統能夠偵測車輛前方的行人,當系統判斷即將發生碰撞時,會發出警示,如果駕駛者沒有及時採取措施,系統會自動啟動緊急煞車,避免或減輕碰撞。

    經濟日報,高齡駕駛若出現操作失誤,誤闖國道、亂踩油門,PAEB 有效降低因誤踩油門引發的事故,成為提升道路安全的重要工具。

  • 盲點偵測(BSD)與盲點幹預(BSI):BSD 系統能夠偵測駕駛者視線盲區內的車輛,並通過指示燈或聲音警示提醒駕駛者。BSI 系統則更進一步,當駕駛者試圖變換車道時,如果盲區內有車輛,系統會主動施加方向盤力矩,阻止駕駛者變換車道,避免發生碰撞。

    根據Yahoo 新聞,盲點偵測系統(BSD)會看一下你的旁邊有沒有車子,如果有,它會告訴你「不要換車道,旁邊有車」!

  • 車道維持輔助(LKA):LKA 系統能夠監測車輛在車道內的行駛狀態,當車輛偏離車道時,系統會主動施加方向盤力矩,將車輛拉回車道中心,避免駕駛者因分心或疲勞而偏離車道。

    參考Yahoo 新聞,車道保持輔助(LKA):如果你忘了回車道,這個系統會輕輕幫你轉動方向盤,讓你保持在車道內。

  • 自適應巡航控制(ACC):ACC 系統能夠自動調整車速,與前方車輛保持安全的距離,減輕駕駛者在長途駕駛中的疲勞,降低因疲勞駕駛導致的事故風險。
  • 駕駛員注意力監控系統(DMS):DMS 系統能夠監控駕駛員的眼睛、頭部和麪部表情,判斷駕駛員是否出現疲勞、分心等情況,並發出警示,提醒駕駛員集中注意力,避免因注意力不集中而導致的事故。

    根據Yahoo 新聞,DMS能偵測到眼睛的閉合與視線以及面部狀態,是判斷駕駛疲倦和注意力分散的利器。

總而言之,ADAS 系統透過多種技術的協同作用,能夠有效降低高齡駕駛的暴衝風險,提升駕駛安全性。然而,ADAS 並非萬能,駕駛者仍需保持警惕,專注於駕駛,並定期接受身體檢查,確保自身具備安全駕駛的能力。

ADAS 之外:高齡駕駛暴衝風險與科技防護的未來

主動安全駕駛輔助系統 (ADAS) 在預防高齡駕駛暴衝事故上扮演著重要的角色。然而,科技的發展日新月異,除了 ADAS 之外,還有許多新興科技正逐漸嶄露頭角,有望為高齡駕駛提供更全面的安全防護。這些技術不僅能彌補 ADAS 的不足,更能在預防事故上發揮更積極的作用。以下將針對幾項重要的未來科技趨勢進行探討:

一、車聯網 (V2X) 技術的應用

車聯網 (V2X, Vehicle-to-Everything) 技術 允許車輛與車輛 (V2V)、車輛與基礎設施 (V2I)、車輛與行人 (V2P) 之間進行資訊交換。這項技術在高齡駕駛安全方面具有巨大的潛力:

  • 即時路況預警: V2X 系統可以接收來自其他車輛或交通管理中心的即時路況資訊,例如前方事故、道路施工、惡劣天氣等。這些資訊可以提前警告高齡駕駛,讓他們有更充分的時間做出反應,避免危險。
  • 碰撞預警: V2V 通訊可以讓車輛感知周圍車輛的位置、速度和行駛方向。如果系統判斷有碰撞風險,可以及時發出警告,甚至主動介入控制車輛,避免事故發生。
  • 弱勢用路人保護: V2P 通訊可以讓車輛感知周圍行人的存在,並判斷是否可能發生碰撞。這對於保護高齡駕駛可能較難以察覺的行人或自行車騎士尤其重要。

更多關於車聯網技術的資訊,可以參考 美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA) 關於車聯網的介紹

二、駕駛行為監測系統

駕駛行為監測系統 透過車載感測器和攝影機,持續監測駕駛者的生理和行為狀態。這些系統可以偵測到疲勞駕駛、注意力不集中、甚至突發疾病等狀況,並及時發出警告或採取幹預措施:

  • 疲勞偵測: 系統可以分析駕駛者的眼皮眨動頻率、頭部姿勢等,判斷是否出現疲勞。一旦偵測到疲勞,系統會發出警告,建議駕駛者停車休息。
  • 注意力監測: 系統可以追蹤駕駛者的視線方向,判斷是否專注於路況。如果駕駛者長時間未注視前方,系統會發出警告,提醒駕駛者集中注意力。
  • 突發疾病偵測: 一些更先進的系統甚至可以監測駕駛者的心率、血壓等生理指標,判斷是否出現突發疾病。如果偵測到異常,系統會發出警告,並自動聯繫緊急救援服務。

例如,以色列公司 Guardian Optical Technologies 開發的車內監控系統,能精準偵測駕駛者的狀態,提高行車安全。

三、人工智能 (AI) 在 ADAS 中的應用

人工智能 (AI) 的快速發展為 ADAS 帶來了新的可能性。AI 可以提升 ADAS 系統的感知能力、決策能力和控制能力,使其在高齡駕駛情境下更加有效:

  • 更精準的目標識別: AI 可以訓練 ADAS 系統識別更多種類的目標,例如行人、自行車騎士、動物等。此外,AI 還可以提升目標識別的準確性,降低誤判的可能性。
  • 更合理的駕駛策略: AI 可以分析駕駛者的駕駛習慣、路況資訊和交通規則,制定更合理的駕駛策略。例如,AI 可以根據路況調整車速、選擇最佳行車路線、甚至自動變換車道。
  • 更靈敏的反應速度: AI 可以讓 ADAS 系統更快地做出反應,避免事故發生。例如,AI 可以提前預測碰撞風險,並及時啟動緊急煞車系統。

四、更人性化的駕駛介面

高齡駕駛者 可能對複雜的車載系統感到不適應。因此,開發更人性化的駕駛介面至關重要:

  • 簡化的操作介面: 簡化車載系統的操作介面,讓高齡駕駛者更容易上手。
  • 語音控制: 透過語音控制,高齡駕駛者可以更安全地操作車載系統,無需分散注意力。
  • 客製化設定: 允許高齡駕駛者根據自己的需求,調整車載系統的設定。

法規加碼:高齡駕駛暴衝風險與安全科技的推力

隨著高齡駕駛人口的增加,以及高齡駕駛暴衝事故頻傳,各國政府與相關機構正積極透過法規加碼,推動更嚴格的安全標準與科技應用,以降低高齡駕駛風險,保障所有用路人的安全。這些法規趨勢不僅影響汽車製造商的設計方向,也直接關係到高齡駕駛的權益與義務。

NCAP評級標準的進化

新車評估計畫(NCAP)是衡量車輛安全性能的重要指標。近年來,各國NCAP(如美國NHTSA)紛紛加入更多主動安全測試項目,例如行人自動緊急煞車(PAEB)、車道維持輔助(LKA)等,並提高評分標準。這促使汽車製造商必須更加重視ADAS系統的效能,尤其是在高齡駕駛可能面臨的特殊情境下。例如,NHTSA正在評估是否將自動緊急煞車系統(AEB)列為強制配備,這項措施將對高齡駕駛的安全性產生重大影響。您可以參考NHTSA的官方網站瞭解更多關於NCAP的最新動態:NHTSA

各國法規對於ADAS的強制要求

除了NCAP評級外,部分國家也開始直接立法,強制要求新車配備特定的ADAS系統。例如,歐盟已規定所有新型車輛必須配備智能速度輔助(ISA)、駕駛員疲勞監測系統等。這些法規不僅提升了車輛的整體安全水平,也對高齡駕駛提供了額外的安全保障。

  • 智能速度輔助(ISA):通過識別道路限速標誌,提醒駕駛員注意超速,並可主動限制車速,減少因超速導致的事故風險。
  • 駕駛員疲勞監測系統:通過監測駕駛員的眼部活動、頭部位置等,判斷駕駛員是否疲勞,並發出警示,避免疲勞駕駛。

這些法規的實施,有望大幅降低高齡駕駛因判斷失誤或反應遲緩而造成的事故。

高齡駕駛的體檢與駕照更新制度

為了確保高齡駕駛具備安全駕駛的能力,許多國家都制定了更嚴格的體檢與駕照更新制度。例如,部分國家要求高齡駕駛定期接受視力、聽力、認知功能等方面的檢查,並根據檢查結果決定是否可以繼續持有駕照。此外,一些地區還推行了高齡駕駛安全課程,幫助高齡駕駛瞭解自身的駕駛風險,並學習安全駕駛技巧。

  • 定期體檢:通過定期的視力、聽力、認知功能檢查,及早發現並處理可能影響駕駛安全的健康問題。
  • 駕照更新:根據體檢結果,決定是否需要限制高齡駕駛的駕駛範圍或時間,甚至吊銷駕照。
  • 安全課程:提供高齡駕駛安全駕駛技巧、應對突發狀況的方法,以及ADAS系統的使用指導。

法規對汽車製造商的影響

法規加碼對汽車製造商產生了深遠的影響。為了符合更嚴格的安全標準,汽車製造商必須投入更多的資源,研發和改進ADAS系統,並將其作為新車的標配。此外,汽車製造商還需要考慮高齡駕駛的特殊需求,設計出更人性化、更易於操作的ADAS系統。例如,一些汽車製造商正在開發針對高齡駕駛的定製化ADAS模式,通過調整系統的靈敏度、警示方式等,更好地適應高齡駕駛的駕駛習慣。

總體而言,法規加碼是推動高齡駕駛安全的重要力量。通過更嚴格的安全標準、更廣泛的ADAS應用,以及更完善的體檢與駕照更新制度,我們可以有效地降低高齡駕駛風險,保障所有用路人的安全。

高齡駕駛安全相關法規與措施
主題 內容 說明
NCAP評級標準進化
  • 加入更多主動安全測試項目(PAEB、LKA等)
  • 提高評分標準
促使汽車製造商重視ADAS系統效能,特別是在高齡駕駛情境下。
各國法規對ADAS的強制要求
  • 歐盟已規定新型車輛必須配備智能速度輔助(ISA)、駕駛員疲勞監測系統等。
提升車輛整體安全水平,為高齡駕駛提供額外安全保障。
高齡駕駛的體檢與駕照更新制度
  • 定期體檢(視力、聽力、認知功能等)
  • 駕照更新(根據體檢結果決定是否限制駕駛或吊銷駕照)
  • 高齡駕駛安全課程
確保高齡駕駛具備安全駕駛能力,並提供安全駕駛技巧指導。
法規對汽車製造商的影響
  • 投入更多資源研發和改進ADAS系統
  • 設計更人性化、易於操作的ADAS系統
  • 開發針對高齡駕駛的定製化ADAS模式
汽車製造商需符合更嚴格的安全標準,並考慮高齡駕駛的特殊需求。
智能速度輔助(ISA)
  • 通過識別道路限速標誌,提醒駕駛員注意超速,並可主動限制車速,減少因超速導致的事故風險。
降低因超速導致的事故風險。
駕駛員疲勞監測系統
  • 通過監測駕駛員的眼部活動、頭部位置等,判斷駕駛員是否疲勞,並發出警示,避免疲勞駕駛。
避免疲勞駕駛。

科技解方:高齡駕駛暴衝風險的實用指南

面對高齡駕駛暴衝的風險,除了依賴車輛本身的主動安全科技外,更重要的是將科技應用於風險評估、駕駛習慣調整、以及應急處理

一、風險評估與監測

  • 駕駛模擬器:利用駕駛模擬器,可以在安全環境下評估高齡駕駛的反應速度、判斷能力和操作技巧。透過模擬各種交通情境,可以發現潛在的駕駛風險,並針對性地進行訓練和改善。有些模擬器甚至能模擬ADAS系統的介入,讓駕駛者提前熟悉這些科技的功能與限制。
  • 車載診斷系統(OBD):現代車輛通常配備OBD接口,可以連接診斷工具或智慧型手機應用程式,監測駕駛行為數據,例如急加速、急煞車、轉彎速度等。這些數據可以幫助駕駛者瞭解自己的駕駛習慣,並及時發現潛在的問題。部分進階的OBD系統還能提供實時警示,例如疲勞駕駛提醒、超速警告等。
  • 認知功能評估工具:認知功能衰退是高齡駕駛風險的重要因素。透過專業的認知功能評估工具,可以瞭解駕駛者的注意力、記憶力、空間判斷能力等。及早發現認知障礙,可以採取相應的幹預措施,例如調整用藥、進行認知訓練等。

二、駕駛習慣調整與輔助

  • 導航系統優化:使用具有高齡駕駛模式的導航系統。這些系統通常提供更清晰的語音提示、更簡化的地圖顯示,以及更安全的路線規劃,例如避開複雜路口、減少變換車道等。
  • 智慧後視鏡:具有盲點偵測、車道偏離警示等功能的智慧後視鏡,可以擴大駕駛者的視野範圍,減少視覺盲點,並在危險情況下及時發出警示。
  • 抬頭顯示器(HUD):HUD將車速、導航資訊等重要資訊投射到擋風玻璃上,使駕駛者無需低頭即可獲取資訊,減少視線轉移,提高駕駛安全性。
  • 駕駛輔助應用程式:市面上有多款駕駛輔助應用程式,可以提供實時交通資訊、路況預警、以及安全駕駛建議。部分應用程式還能與車載系統連接,實現更智能化的駕駛輔助功能。

三、應急處理與救援

  • 緊急呼叫系統(eCall):eCall系統可以在發生事故時自動撥打緊急救援電話,並將車輛位置等資訊傳送給救援中心。這對於反應遲緩或無法自行求助的高齡駕駛來說,至關重要。
  • 行車記錄器:行車記錄器可以記錄車輛行駛過程中的影像和聲音,為事故調查提供重要證據。部分行車記錄器還具有碰撞感應功能,可以在發生碰撞時自動保存錄像,防止證據丟失。
  • 遠程監控系統:一些遠程監控系統可以讓家屬實時監控高齡駕駛的車輛位置、行駛速度等資訊。一旦發現異常情況,可以及時聯繫駕駛者或提供幫助。

重要提醒:科技產品僅能提供輔助,不能完全取代駕駛者的判斷和操作。高齡駕駛在使用這些科技產品時,應充分了解其功能和限制,並定期進行維護和更新。同時,定期體檢、保持良好的精神狀態、以及適當的休息,同樣是保障駕駛安全的重要因素。

高齡駕駛暴衝風險與主動安全科技防護結論

綜觀以上討論,我們可以清楚看到,高齡駕駛暴衝風險與主動安全科技防護是一個多面向的議題,需要結合科技進步、法規完善、以及駕駛者自身的努力。透過先進駕駛輔助系統 (ADAS)、車聯網技術、人工智能的應用,以及更嚴格的安全標準,我們有機會顯著降低高齡駕駛事故的發生,保障所有用路人的安全。

科技的進步為高齡駕駛提供了更多的安全保障,但科技並非萬能。高齡駕駛者應定期進行身體檢查,評估自身駕駛能力,並根據醫生的建議調整駕駛習慣。正如 汽車過戶流程與注意事項(2025最新版) 中所強調的,確保車輛安全升級後仍合法上路,同樣是保障行車安全的重要一環。

此外,家屬的關心與支持也至關重要。家屬應主動關心長輩的駕駛狀況,鼓勵他們接受安全駕駛培訓,並協助他們選擇配備完善 ADAS 系統的車輛。 畢竟,對健康的關注永遠不嫌多,除了行車安全,維持健康的身體機能也很重要,可以參考 內臟脂肪要減多久? 這篇文章,瞭解更多健康資訊。

展望未來,隨著科技的不斷發展,我們有理由相信,高齡駕駛暴衝風險與主動安全科技防護將迎來更多創新性的解決方案。透過產官學界的共同努力,我們定能為高齡駕駛創造更安全、更友善的交通環境。

高齡駕駛暴衝風險與主動安全科技防護 常見問題快速FAQ

1. 為什麼高齡駕駛更容易發生暴衝事故?

高齡駕駛者由於生理機能衰退,可能出現認知功能衰退、視覺功能退化、反應速度變慢、油門誤踩等問題,這些因素都可能導致操作失誤,增加暴衝事故的風險。例如,隨著年齡增長,長者可能對路況的判斷和反應較慢,或者因為肌肉控制能力下降而誤踩油門。

2. ADAS系統如何幫助預防高齡駕駛暴衝事故?

先進駕駛輔助系統(ADAS) 透過一系列的感測器、處理器和控制系統,能夠在駕駛過程中提供即時的輔助和警示,甚至在緊急情況下主動介入,有效提升高齡駕駛的安全性。例如:

  • 行人自動緊急煞車(PAEB):在偵測到行人時,自動啟動緊急煞車,避免或減輕碰撞。
  • 盲點偵測(BSD)與盲點幹預(BSI):偵測盲區內的車輛,並在駕駛者試圖變換車道時提供輔助,避免碰撞。
  • 車道維持輔助(LKA):監測車輛在車道內的行駛狀態,當車輛偏離車道時,主動將車輛拉回車道中心。

3. 除了ADAS,還有哪些科技能幫助降低高齡駕駛風險?

除了ADAS,還有許多新興科技正逐漸嶄露頭角,有望為高齡駕駛提供更全面的安全防護:

  • 車聯網 (V2X) 技術:提供即時路況預警、碰撞預警,以及弱勢用路人保護。
  • 駕駛行為監測系統:偵測疲勞駕駛、注意力不集中、甚至突發疾病等狀況,並及時發出警告或採取幹預措施。
  • 人工智能 (AI) 在 ADAS 中的應用:提升 ADAS 系統的感知能力、決策能力和控制能力,使其在高齡駕駛情境下更加有效。
分享:FacebookLINE